COST 6: 您選擇資源類型、大小和數量時，如何達成成本目標？

確保您為手上的任務選擇適當的資源大小和資源數量。您透過選擇最具成本效益的類型、大小和數量，最大限度地減少浪費。

資源

Cost Optimization: EC2 Right Sizing
Amazon CloudWatch features
AWS Auto Scaling

最佳實務:

• 執行成本建模: 確定組織要求並對工作負載及其每個元件執行成本建模。在不同預測負載下對工作負載執行基準測試活動，並比較成本。建模工作應反映潛在效益：例如，花費的時間與元件成本成正比。

• 根據資料選擇資源類型和大小: 根據有關工作負載和資源特性的資料來選擇資源大小或類型：例如，運算、記憶體、輸送量或寫入密集。通常使用工作負載的先前版本 (例如內部部署版本)、文件或其他有關工作負載的資訊來源來進行此選擇。

• 根據指標自動選擇資源類型和大小: 使用目前執行的工作負載中的指標來選擇正確的大小和類型，以最佳化成本。為服務 (例如 Amazon EC2、Amazon DynamoDB、Amazon EBS (PIOPS)、Amazon RDS、Amazon EMR 和聯網) 適當地佈建輸送量、大小和儲存。這可透過回饋迴圈 (例如自動調整規模) 或工作負載中的自訂程式碼來完成。

改進方案

執行成本建模

執行成本建模。: 將工作負載或概念驗證部署到具有要測試之特定資源類型和大小的獨立帳戶。您使用測試資料執行工作負載，並記錄輸出結果以及測試執行時的成本資料。然後重新部署工作負載或變更資源類型和大小，並重新執行測試。

根據資料選擇資源類型和大小

根據資料選擇資源 : 使用成本建模資料，選擇預期的工作負載用量等級，然後選擇指定的資源類型和大小。

根據指標自動選擇資源類型和大小

設定工作負載指標 : 確保擷取工作負載的關鍵指標。這些指標提供客戶體驗 (例如工作負載輸出) 的指示，並符合資源類型和大小 (例如 CPU 和記憶體用量) 之間的差異。
CloudWatch Getting Set Up
CloudWatch Publishing Custom Metrics

檢視適當調整大小的建議: 使用 AWS Compute Optimizer 中的適當調整大小建議來調整您的工作負載。
AWS Compute Optimizer

根據指標自動選擇資源類型和大小: 使用工作負載指標，手動或自動選擇您的工作負載資源。在應用程式內設定 AWS Auto Scaling 或實作程式碼，可在需要頻繁變更時減少所需的工作量，而且可能比手動程序更快地實作變更。
Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling
Launch an EC2 Instance Using the SDK