COST 9: 如何管理需求和供应资源？

为了工作负载的性能与支出实现平衡，请确保您支付过费用的所有资源都得到利用，并避免出现资源利用率过低的情况。无论是从运营成本（由于过度使用导致性能下降）还是从浪费 AWS 支出（由于超额配置）的角度衡量，利用率指标过高或过低都会对您的组织产生负面影响。

资源

Getting started with Amazon SQS
AWS Auto Scaling
AWS Instance Scheduler

最佳实践:

• 对工作负载需求执行分析: 分析工作负载需求随时间的变化。确保分析涵盖季节性趋势，并准确反映整个工作负载生命周期内的运行条件。分析工作应该体现出可能带来的好处，例如花费的时间与工作负载成本成正比。

• 实施缓冲区或限流来管理需求: 缓冲和限流可修改工作负载需求，从而避免出现任何峰值情形。在客户端执行重试时实施限流。实施缓冲以存储请求并将处理任务往后推迟一段时间。确保设计限流和缓冲区时客户端能够在所需的时间内收到响应。

• 动态供应资源: 资源按计划预置。这种预置可以基于需求（例如通过自动扩展来实现），也可以基于时间（需求可以预测，基于时间提供资源）。这些方法可以尽可能减少超额预置或预置不足的情况。

改进计划

对工作负载需求执行分析

分析现有工作负载数据 : 分析现有工作负载中的数据、以前工作负载版本中的数据或预测使用模式中的数据。使用日志文件和监控数据，了解客户如何使用工作负载。典型的指标有实际需求（以每秒请求数为单位）、需求率变化的时间或处于不同级别时的时间，以及需求变化速率。务必分析整个工作负载周期，从而确保收集任何季节性变化数据，如月末或年末活动。分析中反映的工作应该体现出工作负载特征。应将最多的精力放在需求变化最大的高价值工作负载上。应将最少的精力放在需求变化最小的低价值工作负载上。衡量价值的常用指标有风险、品牌知名度、收入或工作负载成本。

预测外部影响 : 与组织中会影响或更改工作负载需求需求的团队成员会面。通常涉及的团队包括销售、营销或业务拓展团队。与他们合作，了解其运作周期，以及是否有改变工作负载需求的任何活动。使用这些数据预测工作负载需求。

实施缓冲区或限流来管理需求

分析客户端需求 : 分析客户端请求，确定它们是否能够执行重试。对于无法执行重试的客户端，需要实施缓冲区。分析总体需求、变化率和所需的响应时间，以确定所需的限流或缓冲区大小。

实施缓冲区或限流 : 在工作负载中实施缓冲区或限流。SQS 之类的队列可以为工作负载组件提供缓冲区。Amazon API Gateway 可以为工作负载组件提供限流。
Amazon Simple Queue Service
Amazon API Gateway

动态供应资源

配置基于时间的调度 : 对于可预测的需求变化，基于时间的扩展可以及时提供正确的资源量。如果资源创建和配置的速度不够快，无法响应需求变化，也可使用这种方法。根据工作负载分析，使用 AWS Auto Scaling 配置计划扩展。
Scheduled Scaling for Amazon EC2 Auto Scaling

配置 Auto Scaling : 要根据活动工作负载指标配置扩展，请使用 Amazon Auto Scaling。使用分析并配置 Auto Scaling 以在正确的资源级别上触发，并确保工作负载在所需的时间内扩展。
Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling